11月1日,2019北京智源大会在国家会议中心召开,凯发平台app科技CTO颜水成博士主持大会机器学习专题论坛,并与机器学习泰斗 Michael I. Jordan 等学者共同探讨人工智能未来发展。

 

顶级大脑碰撞深度学习未来

围绕“深度学习下一步”,颜水成博士与加州大学伯克利分校教授 Michael I. Jordan,香港科技大学教授杨强,南加州大学教授 Kevin Knight,北京大学信息科技技术学院教授王立威,以及清华大学计算机系长聘教授朱军展开讨论。

其中,Michael I. Jordan 教授(上图左二)被誉为“统计机器学习之父”,他将统计学的方法引入机器学习领域,让学界认识到贝叶斯网络的重要性,还提出了 Jordan 网络(一种递归神经网络)。

Jordan 教授是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士,是 AAAI,ACM,ASA,CSS,IEEE,IMS,ISBA 和 SIAM 等顶级学会的Fellow,是2016年IJCAI卓越研究奖,2015年David E. Rumelhart 奖和2009年ACM/AAAI Allen Newell 奖得主。

Jordan 教授指出,深度神经网络绕不开的问题是,尽管拥有强大的泛化能力,但学习的都是过去的数据,而真实世界永远存在新的未知信息。

论坛还讨论了深度学习模型的可解释性、学术界和工业界资源不对等等热点问题。

嘉宾们认为,基础理论的研究对机器学习和人工智能的发展至关重要,学术界和工业界各有优势,领域进步需要更好的数据集基础,以及建立统一的基准(benchmark)。

他们还指出,对于研究者来说,要勇于挑战他人未曾涉足的领域,不仅仅在前人的基础上改善,更要提出原创性的问题,并为之持续奋斗。

 

2019北京智源大会简介
 
2019北京智源大会由北京市人民政府指导,北京智源人工智能研究院主办,中国科学院院士张钹,图灵奖得主John E. Hopcroft,中国工程院院士高文等数十位全球人工智能领域顶级专家学者参会。科技部副部长李萌、北京市副市长殷勇等出席开幕式并致辞。
 
大会设全体大会、专题论坛、创新大赛、应用成果展示等板块,覆盖人工智能数理基础、机器学习、智能信息检索与挖掘、智能体系架构与芯片、自然语言处理以及人工智能伦理安全等专题,探索人工智能前沿科技发展趋势。

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